10 Générateurs de code programmation avec l’intelligence artificielle (IA)

Le monde de la programmation évolue grâce aux technologies de l’intelligence artificielle. Ce n’est qu’une question de temps avant que l’intelligence artificielle ne remplace entièrement les programmeurs et développeurs humains, car le code généré par l’IA devient de plus en plus précis.

Certains pourraient voir cela de façon négative, tandis que d’autres pensent que l’IA accélérera le processus d’écriture d’un meilleur code. Dans cet article, nous allons parler de certains des outils d’IA actuellement accessibles aux programmeurs et développeurs, et examiner comment ils affectent notre démarche d’écrire du code.

Bien que le code généré par l’IA ne soit toujours pas parfait, il s’améliore constamment. Certaines technologies d’IA peuvent générer du code mieux que celui créé par les humains. Il s’agit d’une avancée significative qui montre comment l’IA peut être utilisée pour écrire un meilleur code de programmation plus rapidement.

Dans cet article, nous allons découvrir les meilleurs générateurs/aides de code d’IA en 2023, qui peuvent sérieusement améliorer votre efficacité, votre précision et votre flux de travail en tant que développeur.

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1. OpenAI Codex: meilleur Générateur IA de code programmation

OpenAI Codex est un modèle basé sur GPT-3 qui alimente GitHub Copilot. Ce dernier est un outil capable de produire du code dans des environnements de développement courants tels que:

Neovim
VS Code
JetBrains
Dans le cloud avec GitHub Codespaces

Il prétend pouvoir écrire du code avec plus d’une douzaine de langages, dont :

JavaScript
Go
Perl
PHP
Ruby
Swift
TypeScript
BASH

Le modèle est entraîné sur des milliards de lignes de code disponibles dans le domaine public, comme les dépôts GitHub. Grâce à une version bêta limitée, OpenAI a rendu le modèle accessible aux fournisseurs de plateformes et aux développeurs afin qu’ils puissent fournir des outils et une intégration.

2. Tabnine

Bien que Tabnine ne soit pas un générateur de code de type « end to end », il est capable d’optimiser la fonction d’autocomplétion de l’environnement de développement intégré (IDE).

Développé en Rust par Jacob Jackson lorsqu’il était étudiant à l’Université de Waterloo, Tabnine est devenu un outil de complétion de code à part entière, basé sur l’intelligence artificielle.

Tabnine est compatible avec plus de 20 langages de programmation et 15 éditeurs, y compris des IDE populaires comme VS Code, IntelliJ, Android Studio et même Vim. Il est disponible au prix de 432 $ par an pour une équipe de 3 développeurs.

3. CodeT5

CodeT5 est un modèle de langage de programmation open source développé par des chercheurs de SalesForce.

Il est basé sur le cadre T5 (Text-to-Text Transfer Transformer) de Google. Afin d’entraîner CodeT5, l’équipe a extrait plus de 8,35 millions d’instances de code, y compris les commentaires des utilisateurs, de dépôts GitHub accessibles au public.

La majorité de ces ensembles des Data-Set proviennent de l’ensemble de données CodeSearchNet, qui comprend Ruby, JavaScript, Go, Python, PHP, C et C#, ainsi que deux ensembles de données C et C# provenant de BigQuery.

CodeT5 peut apporter trois compétences à la programmation de logiciels :

1. Génération de code à partir du texte : générer du code sur la base de la description en langage naturel.
2. Autocomplétion du code : permet de compléter toute la fonction du code à partir du nom de la fonction cible
3. Synthèse de code : générer le résumé d’une fonction dans une description en langage naturel.

4. Polycoder

Polycoder est une alternative à OpenAI Codex. Développé par les chercheurs de l’université Carnegie Mellon, le modèle est basé sur le GPT-2 d’OpenAI. Ce générateur de code IA est entraîné sur une base de code de 249 Go écrite dans 12 langages de programmation.

Selon les auteurs de PolyCoder, le programme est capable d’écrire du code C avec une plus grande précision que tout autre modèle, y compris Codex.

Alors que la plupart des générateurs de code ne sont pas I, Polycoder est l’un des premiers modèles de génération de code open source.

5. Cogram

Cogram est une startup de l’incubateur Y-Combinator de Berlin qui crée du code pour les spécialistes de traitement de données et les programmeurs Python à l’aide de Jupyter Notebooks et de requêtes SQL.

Des requêtes en anglais peuvent être écrites par des scientifiques des données et converties par l’outil en requêtes SQL sophistiquées avec des jointures et des regroupements. Il fonctionne avec MySQL, SQLite, PostgreSQL et Amazon Redshift.

Cogram peut être intégré à Jupyter Notebooks par les développeurs Python et Julia pour produire automatiquement du code. L’outil peut fournir du code contextuel pour un travail particulier en fonction des remarques.

Même les modules Python courants comme Matplotlib, Plotly ou Seaborn peuvent être utilisés par les scientifiques des données pour créer des visualisations.

6. GitHub Copilot

GitHub Copilot peut vous aider à rédiger un meilleur code. Il est capbale de créer du code pour vous et vous aider à comprendre le code d’autres personnes. GPT-3 et OpenAI Codex alimentent Github Copilot.

Les programmeurs savent qu’il est toujours possible de s’améliorer. Trouver le temps de le faire peut parfois s’avérer difficile. Dans ce cas, les techniques basées sur l’IA peuvent être utiles. Les technologies d’IA peuvent vous aider à écrire un meilleur code plus rapidement.

7. DeepCode

8. CodeWP

CodeWP est un générateur de code WordPress IA, construit par Isotropic. Cette plateforme est formée et optimisée spécifiquement pour les créateurs de sites WordPress, et dispose d’un support pour JS et PHP, ainsi que des modes spécifiques aux plugins populaires comme WooCommerce et les principaux constructeurs de pages.

CodeWP vise à la fois les développeurs et les créateurs WordPress « non techniques ». Il facilite la construction de requêtes complexes, la génération de shortcodes et l’accomplissement de tâches qui prendraient autrement des dizaines de minutes, voire des heures, à réaliser avec précision.

9. AskCodi

AskCodi est une suite d’outils robuste, qui tire parti de l’IA pour aider les développeurs et les codeurs à construire plus rapidement. Elle est livrée avec plusieurs préréglages différents, allant de la génération de code dans plusieurs langues à la création de documentation à partir de code existant.

Vous pouvez également créer des requêtes SQL à partir de zéro et générer plusieurs tests en quelques secondes.

10. Codiga

Codiga est un outil d’analyse statique du code qui s’intègre à plusieurs plateformes, IDE et autres. Essentiellement, c’est un moyen pour vous de vous assurer que votre code est aussi sûr, propre et efficace que possible.

Vous pouvez automatiquement corriger le code en temps réel, et il s’agit d’un produit principalement axé sur la sécurité. La plate-forme prend en charge la plupart des langages populaires, notamment ruby, Java, typescript, JavaScript, YML, etc.

Bien que cela ne vous aide pas à générer du code lui-même, cela vous aidera à analyser le code que vous ou votre équipe avez déjà écrit.

Par conséquent, elle rend l’expédition d’un produit de production beaucoup plus rapide et efficace.

Conclusion

Les développeurs et les ingénieurs logiciels ne sont pas sur le point de disparaître. Cependant, l’IA se fraye un chemin dans le secteur, offrant un moyen plus efficace et plus fiable de générer et de tester du code.

Nous espérons que cette liste de produits d’IA orientés spécifiquement vers les développeurs a été utile, et si vous avez des solutions supplémentaires que vous utilisez personnellement, n’hésitez pas à les laisser dans les commentaires, section ci-dessous.